靈活建立認知狀態模型

Qstates 讓使用者能靈活地建立認知狀態模型，通過訓練模型來分辨任何帶有qEEG特徵 (例如：認知工作量, 疲勞感, 投入度, 或情緒狀態) 的認知狀態。
Wearable Sensing 和QUASAR 的科學家們進行過驗證，此軟體辨認出精神工作量，投入度和疲勞感的正確率達90%。
 

功能及優勢

• 訓練模型的過程簡單快速, 用於訓練的高低狀態條件 (例如: 高工作量 vs 低工作量) 的腦電波數據時間最短只需一分鐘
• 同時可運行最多三個模型
• 自動監測數據的品質並排除不良片段
• 提供兩種方式呈現機器學習的結果: linear interpolation 或probability density function
• 狀態結果每兩秒便會得出一個0~100 間的數值
• 自動生成總結表格
• 資料可輸出comma-separated value (.csv) 格式
• QStates 無縫整合DSI-streamer 和其他DSI 腦波系統

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本產品僅供研究使用